جيئن ته ٽرانزسٽرز کي ننڍو ٿيڻ جاري آهي، اهي چينل جن جي ذريعي اهي ڪرنٽ هلن ٿا اهي تنگ ۽ تنگ ٿي رهيا آهن، جنهن لاءِ اعليٰ اليڪٽران موبلائيٽي مواد جي مسلسل استعمال جي ضرورت آهي. ٻه طرفي مواد جهڙوڪ molybdenum disulfide اعلي اليڪٽران موبلٽي لاءِ مثالي آهن، پر جڏهن ڌاتوءَ جي تارن سان ڳنڍجي، رابطي واري انٽرفيس تي هڪ Schottky رڪاوٽ ٺهي ٿي، هڪ اهڙو رجحان جيڪو چارج جي وهڪري کي روڪي ٿو.
مئي 2021 ۾، ميساچوسٽس انسٽيٽيوٽ آف ٽيڪنالاجي جي اڳواڻي ۾ هڪ گڏيل تحقيقي ٽيم ۽ TSMC ۽ ٻين پاران شرڪت ڪئي، تصديق ڪئي ته نيم ڌاتو بسمٿ جو استعمال ٻنهي مواد جي وچ ۾ مناسب ترتيب سان گڏ تار ۽ ڊوائيس جي وچ ۾ رابطي جي مزاحمت کي گهٽائي سگھي ٿو. ، انهي ڪري هن مسئلي کي ختم ڪرڻ. 1 نانو ميٽر کان هيٺ سيمي ڪنڊڪٽرز جي مشڪل چئلينجن کي حاصل ڪرڻ ۾ مدد ڪندي.
MIT ٽيم ڏٺائين ته اليڪٽروڊس کي سيميٽل بسمٿ سان گڏ هڪ ٻه طرفي مواد تي تمام گهڻي مزاحمت کي گهٽائي سگهي ٿو ۽ ٽرانسميشن ڪرنٽ کي وڌائي سگھي ٿو. TSMC جي ٽيڪنيڪل ريسرچ ڊپارٽمينٽ پوءِ بسمٿ جمع ڪرڻ واري عمل کي بهتر ڪيو. آخرڪار، نيشنل تائيوان يونيورسٽي ٽيم "هيليم آئن بيم ليٿوگرافي سسٽم" استعمال ڪيو ته ڪاميابيء سان جزو چينل کي نانو ميٽر جي سائيز تائين گھٽائڻ لاء.
بسمٿ کي رابطي واري اليڪٽرروڊ جي بنيادي ڍانچي جي طور تي استعمال ڪرڻ کان پوءِ، ٻه طرفي مادي ٽرانزسٽر جي ڪارڪردگي نه رڳو سلڪون تي ٻڌل سيمڪانڊڪٽرز جي مقابلي ۾ آهي، پر موجوده مکيه اسٽريم سلکان تي ٻڌل پروسيس ٽيڪنالاجي سان پڻ مطابقت رکي ٿي، جيڪا مدد ڪندي. مستقبل ۾ مور جي قانون جي حدن کي ٽوڙيو. هي ٽيڪنيڪل پيش رفت صنعت ۾ داخل ٿيندڙ ٻه طرفي سيمي ڪنڊڪٽرز جو بنيادي مسئلو حل ڪندي ۽ مور جي دور ۾ اڳتي وڌڻ لاءِ مربوط سرڪٽس لاءِ هڪ اهم سنگ ميل آهي.
ان کان علاوه، وڌيڪ نئين مواد جي دريافت کي تيز ڪرڻ لاء نئين الگورتھم کي ترقي ڪرڻ لاء ڪمپيوٽيشنل مواد سائنس استعمال ڪندي مواد جي موجوده ترقي ۾ پڻ هڪ گرم جڳهه آهي. مثال طور، جنوري 2021 ۾، يو ايس ڊپارٽمينٽ آف انرجي جي ايمز ليبارٽري جرنل ”نيچرل ڪمپيوٽنگ سائنس“ ۾ ”ڪوڪو سرچ“ الگورٿم تي هڪ مضمون شايع ڪيو. هي نئون الورورٿم اعلي اينٽروپي مصر جي ڳولا ڪري سگهي ٿو. وقت هفتي کان سيڪنڊن تائين. آمريڪا ۾ سانڊيا نيشنل ليبارٽري پاران تيار ڪيل مشين لرننگ الگورٿم عام طريقن کان 40,000 ڀيرا وڌيڪ تيز آهي، مواد ٽيڪنالاجي جي ڊيزائن چڪر کي تقريباً هڪ سال تائين مختصر ڪندي. اپريل 2021 ۾، برطانيه جي ليورپول يونيورسٽي جي محققن هڪ روبوٽ تيار ڪيو جيڪو 8 ڏينهن اندر ڪيميائي رد عمل جي رستن کي آزاديءَ سان ڊزائين ڪري سگهي ٿو، 688 تجربا مڪمل ڪري سگهي ٿو، ۽ پوليمر جي فوٽو ڪيٽيليٽڪ ڪارڪردگي کي بهتر بڻائڻ لاءِ هڪ ڪارائتو ڪيٽالسٽ ڳولي سگهي ٿو.
اهو دستي طور تي ڪرڻ ۾ مهينا لڳن ٿا. اوساڪا يونيورسٽي، جاپان، 1,200 فوٽووولٽڪ سيل مواد کي ٽريننگ ڊيٽابيس جي طور تي استعمال ڪندي، پوليمر مواد جي ڍانچي ۽ فوٽو اليڪٽرڪ انڊڪشن جي وچ ۾ تعلق جو مطالعو ڪيو مشين لرننگ الگورٿمز ذريعي، ۽ ڪاميابيءَ سان 1 منٽ اندر امڪاني ايپليڪيشنن سان گڏ مرکبات جي ڍانچي جي چڪاس ڪئي. روايتي طريقن کي 5 کان 6 سالن جي ضرورت آهي.
پوسٽ جو وقت: آگسٽ-11-2022